随着 Gemini 的发布，Google 也开放 Gemini Pro 给开发者运用，并带来了生成式 AI 垂直整合的技术堆叠（technology stack），其中建於 Gemini 模型之上的应用有：Google AI Studio、Vertex AI 以及 Duet AI。
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Google AI Studio
Google AI Studio 是开发者要使用 Gemini 建构应用最快的方式，以浏览器就能登入 Google AI Studio，可加以选择要使用的模型，包括 Gemini Pro 和 Gemini Pro Vision，後者较为合适一并处理影像和文字输入。
在 Google AI Studio 中输入文字加上图像指令，待 Gemini 回应後，再取得 API key 和程式码，就可进一步移动至自己的整合开发环境中继续开发。
Vertex AI
如果想使用更完整管理的 AI 平台，可从 Google AI Studio 移动至企业用 AI 平台「Vertex AI」。
Vertex AI 的功能包括「模型园地」，有各式第一方、第三方和开放原始码的模型供选择，数量超过 130 个，也含 Gemini Pro、Imagen 2。其中 Imagen 2 现在可生成有文字、logo 的图像。
Vertex AI 涵盖的功能包括：
微调模型
用户能藉由 Vertex AI 提供的功能对模型进行微调，像是「Adapter tuning」以特定参数来微调模型、「逐步蒸馏法」（step-by-step distillation），让拥有完整能力的大型语言模型创作出规模较小的专用模型等。
同时，Vertex AI 也能确保模型取得最新的资料，透过检索增强生成的架构（Retrieval-Augmented Generation, RAG），让用户能以自家或外部的资料来源增强 Gemini 给出的回答。
延伸 Gemini 能力
「扩充功能」能串联起模型和外部应用或资料来源，可加以撷取即时资讯和触发动作；「函数呼叫」将 Gemini 的输出喂给函数或 API，再进一步提升模型输出的品质；「Orchestration 架构」 连结起各式模型，共同给出品质最高的回应。
到了部署模型的阶段，Vertex AI 能助开发者掌握模型输出的品质，也能比较两款以不同方式微调的模型，进行类似 A/B 测试的评估。
Vertex AI 使用方式与 Google AI Studio 一样使用指令即可，但可将模型的输出微调成各种风格，同时也支援 38 种语言。
搜寻与对话
另外，Vertex AI 也有「搜寻与对话」功能，让企业以 no-code 打造基於自家数据的搜寻和通讯应用，在搜寻方面 Vertex AI 具备「Blended Search」能力，可在一项查询中结合不同数据种类，包括 图像、影片等；对话上则是能用接近人声的声音和文字来互动，并涵盖多个对话渠道。在 2024 年稍早就能使用 Gemini 驱动搜寻和对话。
Duet AI
除了开发者端，Gemini 的多模态能力也将在 2024 年初来到 Google Workspace 中，之後在 Google 简报中就能请助手 Duet AI 将一幅手绘图变成更具象化的，也能整理 Google Meet 会议中的简报、语音和文字等各式型态的内容。
Duet AI 也同样能协助使用 Google 云端之开发者的工作流程，又称为「Duet AI for Developers」，能生成程式码、程式码重构，进行单元测试，也能解释程式码方便其他协作者理解等，且开发者在自己最熟悉的环境就能享 Duet AI 的协助，像是 Visual Studio Code 等。
Duet AI 的一大特点在於可用自家的程式码和架构来客制化，AI 也会确保建议的程式码符合公司制定的格式和规范。
核稿编辑：Sisley
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