随住人工智能驱动嘅聚合同埋假消息，传统新闻嘅公司已经开始准备应对混乱情况，并考虑设置防护措施，以保护自己嘅内容。据知情人士透露，纽约时报同埋 NBC News 等组织正在同其他媒体公司、大型科技平台同埋 Digital Content Next（该行业数字新闻贸易组织）进行初步谈话，以制定有关如何使用自然语言人工智能工具嘅内容规则。
最新嘅趋势 GPT 生成式人工智能，例如 Open AI 嘅 ChatGPT 同 Google 嘅 Bard，系经过对来自互联网上大量公开可用嘅信息进行训练，包括新闻和受版权保护嘅艺术品。在某些情况下，生成嘅材料实际上几乎是从这些来源中抄袭而来。
出版商担心这些程序可能会在未经授权嘅情况下发布重新制作嘅内容，从而削弱他们嘅商业模式，并创造大量不准确或误导性嘅内容，从而降低人们对网上新闻嘅信任。Digital Content Next 代表了 50 多家美国最大的媒体组织，包括《华盛顿邮报》和《华尔街日报》的母公司 News Corp 。
本周，Digital Content Next 发表了《生成式人工智能的发展与治理原则》 。这些原则涉及安全、智慧财产权赔偿、透明度、责任和公平等问题，旨在为未来的讨论提供一个途径。这些原则包括：“出版商有权为使用其智慧财产权进行公平的谈判并获得合理的补偿” ，以及“GAI 系统的部署者应对系统输出负责” ，而不是行业定义的规则。Digital Content Next 於周一与其董事会和相关委员会分享了这些原则。
Digital Content Next 的“生成式人工智能的发展与治理原则” ：
1.开发和部署 GAI 的开发人员必须尊重创作者对其内容的权利。
2.出版商有权为使用其智慧财产权进行公平的谈判并获得合理的补偿。
3.版权法保护内容创作者免受未经授权使用其内容的侵犯。
4.GAI 系统应对出版商和用户透明。
5.GAI 系统的部署者应对系统输出负责。
6.GAI 系统不应创造或冒风险创造不公平的市场或竞争结果。
7.GAI 系统应该安全，并解决隐私风险。
Digital Content Next 的 CEO Jason Kint 表示，建立生成式人工智能的规则和标准的紧迫性非常强烈。 “自我担任 CEO 以来，我从未见过任何事情从新兴问题变成支配许多工作流程，”自2014年以来一直领导 Digital Content Next 的 Kint 表示。“自 2 月份以来，我们已经开了 15 个会议。所有类型的媒体都在积极参与其中。”
生成式人工智能将在未来几个月和几年内如何发展，已经成为媒体界的主要话题，Axios 的 CEO Jim VandeHei 表示。“四个月前，我不想也不谈论人工智能。现在，这是我们谈论的全部，”VandeHei 说。“如果你拥有一家公司，而人工智能不是你疯狂追求的东西，那你就疯了。”
生成式人工智能对新闻业务的潜在效率和威胁都很大。这项技术可以创建新内容，例如游戏、旅行列表和食谱，提供消费者的福利和帮助削减成本。但是，媒体行业同样担心人工智能带来的威胁。近年来，随着社交媒体和搜索公司，主要是谷歌和 Facebook，获得数字广告的回报，数字媒体公司的商业模式已经陷入困境。 Vice 上个月宣布破产，新闻网站 BuzzFeed 的股票价格已经连续 30 天低於 1 美元，并收到纳斯达克证券市场的退市通知。